CowSearchは,ウェブ検索結果の信憑性判断支援を行うために以下の2つの機能を提供する: (1) ウェブ検索結果に対する信憑性の主要判断指標ごとのスコアの分析,(2) 検索結果への信憑性フィードバック情報に基づき,ユーザの信憑性判断モデルを推定し,それに沿った検索結果の再ランキング.
通常,ウェブ検索の検索結果にはタイトルやスニペット,URL情報しか掲載されておらず,ウェブページの信憑性を判断する材料に乏しい.また,ウェブ検索のランキングアルゴリズムは,ユーザの情報要求に対する適合性やウェブページの人気度に基づきランキングされることが多く,信憑性を考慮したランキングは提供されていない.CowSearchを利用することにより,ユーザは信憑性指向のウェブ検索が可能となる.
発表資料
参考文献
Yusuke Yamamoto and Katsumi Tanaka: “Enhancing Credibility Judgment of Web Search Results”, Proceedings of the 29th international conference on Human factors in computing systems (CHI 2011), pp.1235-1244, Vancouver, Canada, May 2011 (Full Paper 306/1532 = 19%).